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KataGoがUEC杯で使ったネットワーク構造の対応版をリリース
投稿日
: 2023/01/10(Tue) 06:55
投稿者
:
山下
11月のUEC杯で使った18block384フィルターに対応した版が公開されています。
ボトルネック、という構造を採用していて、
現在のkata1の60blockと同じ程度の強さですが、多くのマシンでは
より高速に動作するそうです。
ネットワークのバイナリのサイズは60blockの400MBから93MB、と4分の1以下になっています。
New Neural Net Architecture! (and bugfix for TensorRT)
https://github.com/lightvector/KataGo/releases
UEC杯で使ったb18c384のネットワークも公開されています。
https://github.com/lightvector/KataGo/releases/download/v1.12.0/b18c384nbt-uec.bin.gz
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件名
:
Re: KataGoがUEC杯で使ったネットワーク構造の対応版をリリース
投稿日
: 2023/01/21(Sat) 20:54
投稿者
:
山下
参照先
:
モデルの定義はこの辺にあるそうです。
https://github.com/lightvector/KataGo/blob/103dc043527999f258613b855d57d116a3da330f/python/modelconfigs.py#L842
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ボトルネック、という構造を採用していて、
現在のkata1の60blockと同じ程度の強さですが、多くのマシンでは
より高速に動作するそうです。
ネットワークのバイナリのサイズは60blockの400MBから93MB、と4分の1以下になっています。
New Neural Net Architecture! (and bugfix for TensorRT)
https://github.com/lightvector/KataGo/releases
UEC杯で使ったb18c384のネットワークも公開されています。
https://github.com/lightvector/KataGo/releases/download/v1.12.0/b18c384nbt-uec.bin.gz