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山名さんがオセロAI大会で優勝
投稿日
: 2024/12/10(Tue) 07:23
投稿者
:
山下
昨年GPWでオセロについて講演された山名さんが大会で優勝されたそうです。
囲碁AIでの時間配分、というのはLeelaChessZeroで使われていた
KL情報量を利用した方法で
MCTSでA,B,Cの3つの手の探索分布がplayout100回、200回、・・・最大3200回、で100回ごとに
変化がないなら打ち切り、というもので
AobaZeroの棋譜生成でも使っていいて、100 ELOほど強く
なってます。
1手平均800なら最小単位を8分の1、最大を4倍の3200、にするといい感じだと思います。
オセロAI世界大会で優勝した話
https://qiita.com/Nyanyan_Cube/items/e104595c48e6ac67475b
lc0のkldgainでplayout数を可変にすると学習棋譜が+100Eloほど上がるようです
http://www.yss-aya.com/bbs_log/bbs2021.html#bbs32
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囲碁AIでの時間配分、というのはLeelaChessZeroで使われていた
KL情報量を利用した方法で
MCTSでA,B,Cの3つの手の探索分布がplayout100回、200回、・・・最大3200回、で100回ごとに
変化がないなら打ち切り、というもので
AobaZeroの棋譜生成でも使っていいて、100 ELOほど強く
なってます。
1手平均800なら最小単位を8分の1、最大を4倍の3200、にするといい感じだと思います。
オセロAI世界大会で優勝した話
https://qiita.com/Nyanyan_Cube/items/e104595c48e6ac67475b
lc0のkldgainでplayout数を可変にすると学習棋譜が+100Eloほど上がるようです
http://www.yss-aya.com/bbs_log/bbs2021.html#bbs32